当我们了解上述信息后，就能够比较容易地定位到每个用户的喜好。接着，我们再抽象出各种场景，基于每个场景制定不同的邮件策略，例如，放进购物车却没有购买是一个场景，浏览了一种商品却没有购买也是一个场景等。基于这些场景，我们可以设置不同的邮件内容，并在合适的时间，比如放进购物车后、该商品发生了降价行为的时候，就把降价信息的邮件发送给这个用户等。
我们下面提供了京东商城基于大数据技术所搭建的精准营销架构图，以供参考：
在上图中，架构的底层是各种明细数据，包括用户产生的各种日志数据、用户交易数据和其他相关数据，在用户数据的基础上，我们对用户的行为进行建模，包括用户属性的识别、用户兴趣模型、用户关系模型、用户信用模型等；在用户建模之上，我们再抽象出用户画像，作为底层数据供应给各营销系统使用，这些营销系统有EDM（Email Direct Marketing，电子邮件营销）、SMS（Short Message Service，短信服务）、APP PUSH（即服务器端推送消息给APP客户端）等。
