单一的数据点一般没有价值。相反，数据价值随着可连接的数据点数量的增加而增加。知道一个人是男性并没有什么用。然而，这些信息结合他们的位置和他们在过去30天里的购物情况，就可以用来预测或锁定他们需要和想要的产品。
匿名数据本身并不完美。研究表明，只要知道一个人的邮政编码、出生日期和性别，就能识别出他的身份，这个识别准确率达87%。同样，Netflix的研究人员发现，即使Netflix的评论是匿名发布的，他们也可以识别出在两周内给六部电影打分的人是谁，这个识别准确率达99%。6
克里斯：数据匿名化有四种类型，可移除个人可识别的信息。你可以完全移除任何可用于识别某人的信息；你可以编辑，即用记号把纸上的数据涂掉；你也可以给数据加密，或者掩盖个人身份信息。7
艾美：假名取代了数据中可识别的部分，因此在没有额外信息的情况下，假名不能被用来重新识别一个人的身份。匿名化会破坏可用于识别个人身份的数据。8
